ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ (MACHINE LEARNING) ΓΙΑ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΕΜΠΟΡΙΚΟΥ ΠΛΟΙΟΥ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΗΝ ΕΠΙΚΟΙΜΕΝΗ ΝΟΜΟΘΕΣΙΑ ΡΥΠΩΝ CII (CARBON INTENSITY INDICATOR)

«Με τη χρηματοδότηση της Ευρωπαϊκής Ένωσης – NextGenerationEU,

https://greece20.gov.gr


This project is carried out within the framework of the National Recovery and Resilience Plan Greece 2.0, funded by the European Union – NextGenerationEU,

https://digitalsme.gov.gr

«Με τη χρηματοδότηση της Ευρωπαϊκής Ένωσης – NextGenerationEU,

https://greece20.gov.gr


This project is carried out within the framework of the National Recovery and Resilience Plan Greece 2.0, funded by the European Union – NextGenerationEU,

https://digitalsme.gov.gr

Στόχος της εταιρείας είναι η ανάπτυξη ενός λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης το οποίο θα βελτιστοποιεί την διαχείριση ενός εμπορικού πλοίου, προκειμένου να επιτευχθεί η μέγιστη λειτουργική του απόδοση, σε οικονομικό και τεχνικό επίπεδο, μειώνοντας ταυτόχρονα στο ελάχιστο δυνατόν το περιβαλλοντικό του αποτύπωμα.

Από 1/1/2023 τίθεται σε εφαρμογή ένα καινούργιο κανονιστικό πλαίσιο στον χώρο της Ναυτιλίας, το οποίο θα ρυθμίζει τις εκπομπές CO2 (Διοξείδιο του άνθρακα) κάθε πλοίου. Η νομοθεσία αυτή προβλέπει την εισαγωγή ενός καινούργιου δείκτη με την ονομασία Carbon Intensity Indicator (CII), και είναι ίσως η σημαντικότερη εξέλιξη των τελευταίων δεκαετιών, καθώς για πρώτη φορά στην ιστορία της ναυτιλίας, τα ναύλα δεν θα είναι το μοναδικό κριτήριο επιλογής ενός ταξιδιού. Κατά συνέπεια, ολόκληρος ο κλάδος βρίσκεται σε μια δύσκολη και πολύπλοκη διαδικασία εξεύρεσης καινοτόμων λύσεων που θα βοηθήσουν στην μείωση της κατανάλωσης καυσίμου (άρα και εκπομπών CO2), προκειμένου να επιτευχθούν τα πολύ αυστηρά όρια που επιβάλουν οι καινούργιοι κανονισμοί.

Το CII είναι ένας δείκτης που μετρά το πόσο αποδοτικά ένα πλοίο μεταφέρει το φορτίο του, χρησιμοποιώντας μια εξίσωση που υπολογίζει τα γραμμάρια CO2 που εκπέμπονται σε σχέση με το μέγεθος (DWT) του και την εκάστοτε διανυθείσα απόσταση. Με βάση την εξίσωση αυτή, το κάθε πλοίο θα λαμβάνει μια ετήσια βαθμολογία σε κλίμακα Α έως Ε, στην οποία οι χαμηλότερες βαθμίδες θα επιφέρουν και σημαντικά πρόστιμα στην χρήση ($ ανά τόνο CO2). Ειδικά για την βαθμίδα Ε, θεωρείται ότι το επιπλέον κόστος θα καθιστά την χρήση του πλοίου απαγορευτική. Ο κανονισμός αυτός θα ισχύει για όλα τα πλοία με DWT (νεκρό φορτίο) άνω των 5.000 G.T (Gross Tonnage / Είναι η κύρια μονάδα μέτρησης του μεγέθους ενός εμπορικού πλοίου).

Υπάρχουν πάρα πολλές παράμετροι που επηρεάζουν την κατανάλωση ενός πλοίου (καιρός, κατάσταση hull, κλπ.). Επιπλέον υπάρχουν αντίστοιχα πολλές παράμετροι που επηρεάζουν τις αποφάσεις εμπορικής διαχείρισης του πλοίου (ναύλα, κόστος καυσίμου κλπ.), και υπάρχουν τμήματα σε κάθε εταιρεία που αποφασίζουν για την χρήση του πλοίου (π.χ. αυξομείωση ταχύτητας προκειμένου να επιτευχθεί η χρυσή τομή μεταξύ κατανάλωσης με βελτιστοποίησης του κέρδους – παράδειγμα αν το κόστος των καυσίμων είναι πολύ υψηλό, μπορεί να αποφασιστεί η μείωση της ταχύτητας πλεύσης προκειμένου να εξοικονομηθούν πόροι)

Το προϊόν που περιγράφεται στην παρούσα πρόταση στοχεύει στο να εκμεταλλευτεί την τεχνολογία της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning), προκειμένου να δημιουργήσει έναν αλγόριθμο που θα έχει την μοναδική ικανότητα να υπολογίζει την μελλοντική κατανάλωση του πλοίου, άρα και την επίπτωση που θα έχει ένα μελλοντικό ταξίδι στην βαθμολογία CII και να την συνδυάζει με μια πληθώρα τεχνο-οικονομικών δεδομένων (ναύλα, κόστη καυσίμου, καιρικές συνθήκες κ.α.), προκειμένου να παρέχει συγκεκριμένες οδηγίες ταχύτητας και πορείας που θα οδηγούν στην βελτιστοποίηση του ταξιδιού.

Συμπερασματικά, το προτεινόμενο έργο (λογισμικό) θα περιλαμβάνει αλγόριθμο που θα δίνει οδηγίες (ταχύτητα και πορεία) στο πλοίο με σκοπό την επίτευξή του μέγιστου δυνατού κέρδους για το asset. Παράλληλα θα παρέχει πλήθος συμπληρωματικών εργαλείων (performance analytics, KPIs κ.α.) που είναι απαραίτητα για την αποδοτική διαχείριση τόσο σε επίπεδο πλοίου όσο και στόλου.


Προϋπολογισμός επενδυτικού σχεδίου:1.555.350,00 €